Le problème auquel vous faites face
Les industriels bavarois évaluent l'IA avec une exigence rare : performance mesurée en production, confidentialité absolue des données de fabrication, et intégration aux systèmes existants (MES, ERP). La plupart des offres échouent sur l'un des trois.
Notre réponse
Nous adressons l'industrie avec des systèmes mesurables : vision entraînée sur vos lignes, taux de détection validés en POC, déploiement sur site sans cloud, et intégration à vos systèmes. Les données ne quittent jamais l'Europe.
Ce que LaMeDuSe AI prend en charge
- Vision par ordinateur : contrôle qualité, détection de défauts
- Déploiement sur site (serveurs locaux, appliance, edge)
- Intégration MES / ERP / GMAO
- Agents IA et automatisation documentaire
- Hébergement européen incluant l'Allemagne
- Documentation de conformité DSGVO
Notre méthodologie
- 1
Rencontre locale
Premier échange en présentiel ou en visio : comprendre vos processus avant de parler d'IA.
- 2
Preuve de valeur
Prototype sur vos données, mesure des gains réels : avant tout déploiement.
- 3
Déploiement accompagné
Intégration, formation et supervision par l'équipe qui connaît votre contexte.
- 4
Partenariat durable
Amélioration continue et extension aux nouveaux cas d'usage avec le même interlocuteur.
Technologies
Sécurité & conformité
Les mêmes standards partout : hébergement européen, minimisation, traçabilité et conformité RGPD.
Hébergement
Infrastructure du groupe en France, Allemagne et Suisse : la localisation des données est contractuelle.
Maintenance
Support par des équipes joignables dans votre fuseau horaire, avec interlocuteur dédié.
Pourquoi LaMeDuSe AI
Nos déploiements industriels sont évalués sur des métriques de production : taux de détection, faux positifs, temps de réponse. Cette rigueur de mesure correspond à la culture industrielle bavaroise : c'est notre langage commun.
Questions fréquentes
Oui : contrôle qualité par vision, aide à la maintenance, traitement documentaire technique. Nos déploiements sur site tournent sans dépendance au cloud, ce qui répond aux exigences de la plupart des sites de production.
Par des métriques de production : taux de détection, faux positifs, temps de traitement : validés en preuve de concept sur vos données réelles, puis suivis en continu. Un système non mesuré est un système qu'on ne peut ni améliorer ni garantir.
Elles peuvent rester entièrement sur site : les modèles tournent sur vos serveurs ou une appliance. Si vous préférez l'exploitation distante, elle se fait sur notre infrastructure européenne : jamais hors Europe.
Oui : les résultats alimentent vos systèmes par API plutôt que de créer un outil parallèle. Les connecteurs spécifiques à votre stack sont cadrés au démarrage et inclus dans le plan de déploiement.