Le problème auquel vous faites face
Les projets IA échouent rarement par manque de technologie : ils échouent par manque de cadrage. Un cas d'usage mal choisi, une preuve de concept jamais mesurée, et un projet qui meurt en démo : après avoir consommé le budget.
Notre réponse
Nous commençons par identifier les processus où l'IA apporte un gain mesurable, puis nous le prouvons sur vos données réelles avec des métriques acceptées par vos équipes métier. La mise en production ne démarre que lorsque la valeur est démontrée.
Ce que LaMeDuSe AI prend en charge
- Cartographie des cas d'usage IA prioritaires
- Étude de faisabilité : données, modèles, coûts d'inférence
- Preuve de concept mesurée sur échantillon réel
- Architecture cible et plan de mise en production
- Intégration à vos outils existants
- Formation des équipes et documentation
- Suivi de la qualité et des gains après déploiement
Notre méthodologie
- 1
Cadrage des cas d'usage
Identification des processus où l'IA apporte un gain mesurable : volumétrie, taux d'erreur actuel, valeur du temps gagné.
- 2
Preuve de concept
Prototype sur un échantillon réel de vos données, avec métriques de qualité mesurées avant tout engagement.
- 3
Mise en production
Intégration à vos outils, supervision humaine aux points de décision et mesure continue de la qualité.
- 4
Amélioration continue
Suivi des dérives, réentraînement si nécessaire et extension aux cas d'usage voisins.
Technologies
Sécurité & conformité
Vos données restent sous votre contrôle : hébergement européen, cloisonnement par client, minimisation des données envoyées aux modèles et journalisation des accès. Aucun entraînement sur vos données.
Hébergement
Les solutions d'IA sont hébergées sur l'infrastructure européenne du groupe LaMeDuSe (France, Allemagne, Suisse) : ou intégrées à votre cloud existant. Les modèles sensibles peuvent être auto-hébergés.
Maintenance
Contrats de maintenance avec suivi de la qualité (dérives des modèles, évolutions des fournisseurs LLM), correctifs et support par l'équipe qui a construit la solution.
Pourquoi LaMeDuSe AI
LaMeDuSe AI fait partie d'un groupe qui exploite sa propre infrastructure européenne : nous ne conseillons pas l'IA depuis une tour d'ivoire, nous opérons des systèmes d'IA en production, avec les contraintes réelles de coûts, de qualité et de conformité.
Questions fréquentes
Par l'analyse de vos processus : nous identifions où le volume, la répétition ou la complexité créent un gisement de gains. Ensuite seulement vient le choix technologique : et il est arbitré sur des critères de coût, de confidentialité et de qualité, pas à la mode.
Une POC ciblée sur un cas d'usage démarre généralement autour de 15 000 à 30 000 €. Elle inclut le prototype sur vos données, les métriques de qualité et une recommandation argumentée : y compris, parfois, celle de ne pas poursuivre.
Oui, et c'est notre configuration par défaut : hébergement sur nos datacenters en France, Allemagne ou Suisse, minimisation des données envoyées aux modèles, et option d'auto-hébergement complet des modèles open source pour les données sensibles.
C'est un résultat, pas un échec : la POC existe pour le découvrir avant d'engager le budget complet. Vous repartez avec la mesure de faisabilité, l'analyse des causes et des alternatives : parfois l'automatisation classique est la meilleure réponse.